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BIG Data

TQ-DataBox

TQ-Databox는 제조현장의 생산/품질Data를 Big-Data 분석기법을
활용하여 실시간 수집되는 대량의 데이터를 빠르게 분석하여
담당자의 신속한 의사결정을 지원한다.

데이터 소스

설계검증데이터

생산정보데이터

관리표준데이터

부적합정보 데이터

첨부문서 및 결재정보

설비/금형 정보

필드클레임 정보

신뢰성 시험 정보

4M, PPAP, ISIR 정보

  • 배치로드
  • 변경데이터
    캡쳐
  • 데이터
    스트리밍
  • 아카이빙
데이터 수집
데이터분석

데이터 웨어하우스

분석 알고리즘

분석 항목 맵핑

데이터 분석 및 통합

데이터 가상화

분석데이터 관리

  • 배치로드
  • 데이터 통합
  • 데이터
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데이터 전달
애플리케이션

분석UI(웹, 모바일)

분석CHART

분석데이터 피벗팅

분석자료 리포팅(문서, 웹)

실시간 대시보드

Big-Data 분석

RO 분석 (상관분석)

Worst 선정

고품분석

협력사 통보
(불량통보, 클레임)

클레임예측분석
분석사례
식별

5년간 고객품질문제 증가

고객클레임 정보, 불량 건수 증가

효과가 큰 요인부터 제거 필요

분석

주요 품질문제 대상 분석

특정 업체 품질관리 문제 심각

부품품질 개선으로 개선효과가능

대응

대상업체 품질감사 수행

개발, 자재, 생산, 출하 문제점파악

노후설비지원, 검사원 지원

품질관리/위험분석/위험대응 담당부서
데이터분석 결과
데이터분석 결과
  • 설계적정성
  • 개발품 검사적정성
  • 과거차 반영
  • 신뢰성시험 준수
  • 절차/일정 준수여부
  • 관리수준 적정성
  • 관리준수 여부
  • 협력사 관리 적정성
  • 부품검사수준
  • 공정검사수준
  • 설비수준
  • 개선수준
  • 측정수준
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